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calculate7|第 2 章 线性规划与对策论分步解题
配套动画:calculate21|第 2 章 线性规划与对策论解题动画.html
考点:零和矩阵对策的纯策略纳什均衡(鞍点)。选择题 + 计算题高频,与线性规划同属运筹学。
一、题目(收益矩阵 A,甲收益、乙为 −A)
甲、乙两家施工单位投暗标,求最优纯策略与对策值。
二、概念
- 三要素:局中人(甲/乙)、策略(α₁α₂α₃ / β₁β₂β₃)、赢得矩阵 A(甲的收益)。
- 零和:甲收益 = 乙损失。鞍点 = 纯策略纳什均衡。
三、分步计算
第一步 甲:行最小取最大(maximin)
- 每行最小值(甲最坏保底):
- α₁: min(1, 2, 5) = 1
- α₂: min(5, 3, 6) = 3
- α₃: min(4, 2, 1) = 1
- maximin = max(1, 3, 1) = 3 → 甲选 α₂,保底 3。
第二步 乙:列最大取最小(minimax)
- 每列最大值(乙视角最坏=甲最多拿):
- β₁: max(1, 5, 4) = 5
- β₂: max(2, 3, 2) = 3
- β₃: max(5, 6, 1) = 6
- minimax = min(5, 3, 6) = 3 → 乙选 β₂,限甲至多 3。
第三步 判定鞍点
- maximin = 3,minimax = 3,二者相等 ⇒ 存在纯策略纳什均衡(鞍点)。
- 交点格 (α₂, β₂) = 3 即鞍点;对策值 v = 3。
- 校验:该格横看是行最小 (3)、竖看是列最大 (3),既 " 行最低 " 又 " 列最高 "。
四、结果汇总
| 步骤 | 计算 | 结论 |
|---|
| 行最小 | 1, 3, 1 | maximin=3(甲选 α₂) |
| 列最大 | 5, 3, 6 | minimax=3(乙选 β₂) |
| 鞍点 | maximin=minimax | 存在,格 (α₂,β₂)=3 |
| 对策值 | v | 3 |
五、易错点 & 记忆
- 鞍点判据:maximin = minimax 才存在纯策略均衡;否则需混合策略(按概率出招)。
- 口诀:「行最小取大、列最大取小,相等即鞍点,值就是对策值」。
- 工程类比:两家施工队投暗标,甲要保证 " 对手无论怎么报,自己最坏也不低于某值 ",乙要把甲限到最低;两者交点就是谁先动都不吃亏的均衡报价。
公式依据:运筹学矩阵对策标准方法(教材第 2 章含三要素与鞍点概念)。已与 calculate21 动画数值一致。