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华中地区某县域的 5G 专网运营管理长期依赖人工登记与手工统计,专网设备、业务开通、故障处理等环节分散在各运营单位与县工信部门手中,用户群体信息化基础薄弱、操作习惯迁移阻力大,跨部门业务口径不一致、数据无法直接对齐,线下流程长期依赖纸质台账、数据初始化工作量巨大,专网运行状态不清、故障处理不及时。为把 5G 专网运营管理业务数字化,该县工信部门于 2023 年 10 月发起了 5G 专网运营管理平台信息系统项目,经公开招标由我司承建,合同额 1050.32 万元,建设周期 8 个月,我担任项目经理,对项目全过程管理负责。
项目建设目标是整合 5G 专网运营管理全流程数据,实现专网设备在线化、业务开通数字化、故障处理闭环化。建设内容包括专网设备、业务开通、故障处理、统计分析与报表四个模块,并与各运营单位及县工信部门对接。技术方案上,业务表单与流程依托低代码平台快速配置,微服务网关统一管理接口,业务数据存放于 OceanBase 数据库,消息通过 RocketMQ 异步推送,前端基于 Vue3 组件体系实现,后端以 Java 17 与 Spring Boot 编写,应用部署在县政务云环境,安全建设按等保三级标准同步实施。项目团队按矩阵型组织搭建,全队 12 人,其中需求分析 2 人、研发 5 人、测试 2 人、实施运维 2 人、数据治理 1 人,编制随模块规模动态调整,关键节点加派驻场支持。项目于 2024 年 6 月通过终验,上线后用户满意度测评由 78 分提升至 94 分,预警事件平均处置时长缩短 55%,跨部门数据共享接口调用量月均突破 120 万次,5G 专网运营的规范化水平得到明显提升。
度量绩效域解决的是 " 项目做得怎么样、数据从哪来、偏差怎么办 " 的问题。这个项目用户基础弱、口径杂、台账多,度量稍有偏差,数据失真、口径打架、初始化拖期,项目必然受阻,度量就是项目的仪表盘。8 个月的实践让我体会到,度量绩效域要跟着项目阶段走:奠基期把指标与口径立起来,运转期把数据看住、把偏差盯住,核验期把结论做实、把经验留下。下面按这三个阶段,结合项目实践说明度量绩效域的落地过程。
一、奠基期:把指标立起来、把口径统一起来
奠基期要回答 " 量什么、怎么量 "。启动阶段,我们依据项目目标设定了三类核心指标:进度看里程碑达成率,质量看设备在线率与故障处理及时率,业务价值看业务开通时效与用户满意度。每项指标都明确了采集频率与计算口径。针对跨部门业务口径不一致的问题,我们用亲和图把各运营单位的数据诉求按主题归并聚类,理出设备编码、业务类型、故障等级三类核心议题,据此牵头制定了统一的数据标准,各单位照单执行,数据对齐率明显提升。针对纸质台账初始化量大的问题,我们在奠基期就把初始化进度纳入度量:按台账要素、录入进度、核验状态三个维度建立初始化台账,每月统计一次,初始化完成情况一目了然。以业务开通台账为例,各运营单位的历史台账格式不一,我们按统一模板逐批转换、逐批抽验,初始化完成后的一次全量抽验显示数据准确率达到 99% 以上,为专网设备的全量在线打下了数据底座。指标立起来了、口径统一了,后面的度量才有基准,这是度量工作的地基。以设备编码为例,各运营单位过去对同一设备的编码规则不同,统一标准后设备数据一次对齐,专网设备的台账准确率明显提升,奠基期的口径统一为后续所有度量打下了基础。奠基期还定下了一条纪律:指标一旦确定,未经月度例会评审不得随意更改,防止指标朝令夕改导致数据不可比,基准的稳定性由此得到保障。
二、运转期:把数据看住、把偏差盯住
运转期要回答 " 数据怎么看、偏差怎么办 "。我们建立了月度度量看板:核心指标集中陈列,进度、质量、业务价值的状态一眼可辨,每月对照计划基线复盘,偏差超过容忍范围的当场定位原因。针对设备在线率的问题,我们用直方图对各区域的设备在线情况做了统计:按区域统计在线率分布,图形清楚显示个别区域的在线率明显偏低,据此把网络优化资源优先投向这些区域,设备在线率明显提升。针对故障处理及时率的问题,我们用面向 X 设计矩阵对故障处置流程做了综合评估:以集中处置、分区处置、分级处置为评估对象,从响应速度、资源占用、责任清晰、用户感知四个维度加权打分,选定了分级处置方案,预警事件平均处置时长缩短 55%。看数据的关键是让问题在数据上显形:哪个指标异常、异常持续了多久、背后是什么原因,一眼可辨,偏差在萌芽阶段就被看见、被处置。以设备在线率为例,直方图显示某区域的在线率连续两个月垫底,我们据此追查发现是该区域的网络专线质量差,协调运营商优化链路后,该区域在线率回到正常水平。看板不是展示工具,而是处置工具:每条标红的指标都对应一个责任人与一个整改时限,红多久盯多久,直到指标回到绿色,运转期的度量因此是动态的、有行动的。
三、核验期:把结论做实、把经验留下
核验期要回答 " 结果真不真、经验留没留 "。收尾阶段,我们对照前期设定的指标清单逐项复核:设备在线率达到 98% 以上,故障处理及时率达到 99%,用户满意度测评由 78 分提升至 94 分,各项指标全部达到或超过计划目标。为确保结论建立在真实数据之上,我们按设备类型与业务类别分层抽样,对初始化后的专网数据做了复核,凡对不上的当场追溯,最终验收结论因此站得住脚。针对用户信息化基础薄弱的问题,我们按月统计各运营单位的使用活跃度,发现部分单位活跃度偏低,据此调整了培训安排并安排了驻场支持,线上办理率由 51% 提升至 93%。复盘环节,我们把度量工作中的得失整理成文:指标清单在奠基期定得偏多、个别指标采集成本高、对过程数据的留存不够完整等教训,一并写进复盘报告,存入公司的经验教训库。以指标偏多为例,奠基期我们定了二十余项指标,运转中发现约三成采集成本高、价值有限,核验期精简到十余项核心指标,若前期更克制,执行会更聚焦。度量不是为了好看,而是为了发现问题、解决问题,这个理念贯穿了项目的每一天。
项目最终按期通过终验,用户满意度测评由 78 分提升至 94 分,预警事件平均处置时长缩短 55%,跨部门数据共享接口调用量月均突破 120 万次,各运营单位与县工信部门对系统的认可度明显提升。复盘整个项目,我的体会是:度量绩效域的三个阶段各有侧重——奠基期把基准立住,运转期把偏差盯住,核验期把结论做实,三个阶段环环相扣,缺了任何一环,度量都会流于形式,这也是本项目留给我最核心的度量方法论,让我在后来的项目里始终把基准放在第一位。三个阶段的节奏也各不相同:奠基期要 " 稳 ",基准立得稳;运转期要 " 勤 ",看板盯得勤;核验期要 " 实 ",结论核得实。亲和图让口径问题有了共识,直方图让设备短板显形,面向 X 设计矩阵让处置流程有了最优解。8 个月里印象最深的是口径统一的过程:一个设备编码的标准,让各运营单位的数据从对不齐到完全一致,奠基期的慢换来运转期的顺,这笔账算得很值,也让我更加确信,度量的功夫首先要下在基准上。这套按三阶段推进的度量管理做法,后来被整理成公司在通信运营类项目的度量管理参考,供后续同类项目复用,也让后来的专网类项目少走了不少弯路,度量管理的价值由此得以延续。