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speedrun1|第 1 章 信息系统与信息技术发展
一、章节定位
一句话概括:本章讲信息系统和信息技术的基础概念,以及当前主流的新一代信息技术(物联网、云、大数据、AI 等),是整本教材的地基章节,后面所有规划、管理都建立在这些概念之上。在考试中约占 5%-8% 权重,属于综合知识(选择题)重点区,案例和论文一般不单独考本章。
二、本章在讲什么(系统性阐述)
本章是系规教材的开篇,承担 " 扫盲 " 功能。它分三块:第一块(1.1)讲什么是信息化、什么是信息系统、信息系统怎么从小到大发展起来的(诺兰模型);第二块(1.2)讲支撑信息系统的技术底座, 软硬件、网络、存储、信息安全,以及这些技术各自的发展方向;第三块(1.3)讲当前最热的新一代信息技术,从物联网、区块链、云计算、大数据到人工智能、边缘计算、数字孪生,最后落到 " 新基建 " 这个宏观背景。
对第一次备考、非 IT 背景的同学来说,这章是建立 "IT 语感 " 的关键, 不用死记每个技术细节,但要能分清 " 什么是云计算的三种服务模式 "" 物联网分哪三层 "" 诺兰模型六个阶段是什么 "。后面做规划时,你得知道自己在规划什么技术,这章就是给你补这个底色。
三、教材原文精摘(原封不动,逐子章节全覆盖)
下列段落直接摘自官方教材,未做任何改写。请先读原文,再结合下方讲解理解。
【1.1.1 信息化内涵与特征】原文:
信息化与工业化、现代化一样,是一个动态变化的过程,是计算机技术、网络技术、通信技术等信息技术的广泛应用与传统产业和现代服务业相结合的过程。与智能化工具相适应的生产力,称为信息化生产力。信息化的核心是在经济和社会各个领域充分应用基于信息技术的先进社会生产工具,提高信息时代的社会生产力,并推动生产关系和上层建筑的改革。
【1.1.2 信息系统内涵与特征】原文:
狭义的信息系统指由计算机硬件、网络和通信设备、软件、信息资源、信息用户和规章制度组成的以处理信息流为目的的人机一体化系统。广义的信息系统包含组织内和组织所处环境中的重要人员、地点和事情的信息,通过输入、处理和输出三个基本活动将原始数据转变为有用的信息。综上所述,广义的信息系统具有三个维度:组织、管理和信息技术。信息系统生命周期可以简化为:系统规划、系统分析、系统设计、系统实施、系统运行和维护等阶段。
【1.1.3 信息系统发展(诺兰模型)】原文:
1979 年,美国管理信息系统专家诺兰通过对 200 多个公司、部门发展信息系统的实践和经验进行总结,提出了著名的信息系统进化的阶段模型,即诺兰模型。诺兰将计算机信息系统的发展道路划分为六个阶段:初始阶段、传播阶段、控制阶段、集成阶段、数据管理阶段和成熟阶段。
【1.2.2 计算机网络】原文:
计算机网络是利用通信线路将地理上分散的、具有独立功能的计算机系统和通信设备按不同的形式连接起来,依靠网络软件及通信协议实现资源共享和信息传递的系统。从网络的作用范围可将计算机网络划分为个人局域网 (PAN)、局域网 (LAN)、城域网 (MAN)、广域网 (WAN)。
【1.2.3 数据存储和数据库】原文:
按照连接方式的不同,存储系统可以划分为 SAN 存储、NAS 存储、DAS 存储。存储区域网络 (SAN) 指通过光纤通道交换机、以太网交换机等连接设备将磁盘阵列与相关服务器连接起来的高速专用存储网络。网络接入存储 (NAS) 是一种专业的网络文件存储及文件备份设备。直接附加存储 (DAS) 将存储设备通过 SCSI 或光纤通道直接连接到一台主机上,主机管理其本身的文件系统,不能实现与其他主机的资源共享。
【1.2.4 信息安全】原文:
信息安全被定义为保护信息的保密性、完整性、可用性及其他属性。信息安全的基本属性包括如下五个方面:(1) 保密性;(2) 完整性;(3) 可用性;(4) 可控性;(5) 不可否认性。信息必须依赖其存储、传输、处理及应用的载体而存在,因此信息安全可以划分为四个层次:设备安全、数据安全、内容安全和行为安全。
【1.3.1 物联网】原文:
人与物、物与物的万物互联,利用多种连接方式实现信息的主动或被动传输,即物联网,将成为新一代网络变革的方向。物联网架构可分为三层:感知层、网络层和应用层。感知层由各种传感器构成;网络层由各种网络组成,是整个物联网的中枢;应用层是物联网和用户的接口。
【1.3.3 云计算】原文:
云计算是分布式计算的一种,指的是通过网络 " 云 " 将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序,然后通过由多台服务器组成的系统处理和分析这些小程序最终将得到的结果并返回给用户。按照云计算服务提供的资源层次,可以分为基础设施即服务 (IaaS)、平台即服务 (PaaS) 和软件即服务 (SaaS) 三种服务类型。
【1.3.4 大数据】原文:
价值密度:大数据本身存在较大的潜在价值,但由于大数据的数据量过大,其价值往往呈现稀疏性的特点。速度:要求大数据的处理速度快、时效性高,需要的是对大数据的实时分析而非批量式分析,这是大数据区别于传统数据挖掘的最显著特征。
【1.3.5 人工智能】原文:
自然语言处理 (NLP) 是人工智能领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。深度学习是自然语言处理的重要技术支撑,自然语言处理主要应用于机器翻译、语义理解、问答系统,以及舆情监测、自动摘要、语音识别、中文 OCR 等方面。
【1.3.7 数字孪生】原文:
数字孪生是现有的或将有的物理实体对象的数字模型,通过实测、仿真和数据分析来实时感知、诊断和预测物理实体对象的状态,通过优化和指令来调控物理实体对象的行为。建模、仿真和基于数据融合的数字线程是数字孪生的三项核心技术。
【1.3.8 新一代信息技术发展】原文:
新基建主要包括 5G 基建、特高压、城际高速铁路和城际轨道交通、新能源汽车充电桩、大数据中心、人工智能、工业互联网等七大领域。物联网、区块链、云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术在实际的应用中通常综合运用,以达到相辅相成的效果。
逐段讲解:
四、核心知识树
第 1 章 信息系统与信息技术发展
├── 信息系统基础
│ ├── 信息化内涵
│ ├── 信息系统(3 维度/生命周期)
│ └── 诺兰模型(六阶段)
├── 信息技术基础
│ ├── 软硬件/网络(PAN-LAN-MAN-WAN)
│ ├── 存储(SAN/NAS/DAS)
│ └── 信息安全(5 属性/4 层次)
└── 新一代信息技术
├── 物联网(感网用)
├── 云计算(IaaS/PaaS/SaaS)
├── 大数据(5V)
├── 区块链/AI/边缘/数字孪生
└── 新基建(七大领域)
五、知识脑图总结
六、关键概念速解
| 概念 | 教材定义(原文关键词) | 大白话速解 | 考试怎么考 |
|---|---|---|---|
| 诺兰模型 | 信息系统进化的六个阶段:初始、传播、控制、集成、数据管理、成熟 | 一个组织 IT 建设从 " 没人会用 " 到 " 完全成熟 " 的六步走 | 选择题考六阶段名称/排序 |
| 云计算 IaaS/PaaS/SaaS | 基础设施即服务/平台即服务/软件即服务 | 租服务器/租开发平台/直接用软件 | 选择题考三种模式区分 |
| 物联网三层 | 感知层、网络层、应用层 | 传感器采→网络传→给用户用 | 选择题考三层对应功能 |
| 大数据 5V | Volume/Velocity/Variety/Value/Veracity | 大量、高速、多样、价值低密、真实 | 选择题考 " 速度 " 是区别于传统挖掘的特征 |
| 信息安全五属性 | 保密性、完整性、可用性、可控性、不可否认性 | 信息不被偷、不被改、能用、可控、赖不掉 | 选择题考属性辨析 |
| 存储 SAN/NAS/DAS | 高速专用网/文件共享/直连单机 | 能不能多机共享是核心区别 | 选择题考三类区别 |
七、记忆口诀 & 类比
口诀只服务于整体概念/主流程记忆,不为琐碎知识点逐条编。
八、易混淆点对比
| 易混项 A | 易混项 B | 核心区别 |
|---|---|---|
| 物联网感知层 | 物联网应用层 | 感知层是 " 采集数据 "(传感器),应用层是 " 给人用 "(界面/服务) |
| IaaS | SaaS | IaaS 给底层硬件,SaaS 给现成软件,中间隔了 PaaS |
| SAN 存储 | DAS 存储 | SAN 是多机共享的高速专用网,DAS 直连单机不能共享 |
| 信息安全设备安全 | 信息安全数据安全 | 设备安全护 " 硬件 ",数据安全护 " 信息内容不被改/漏 " |
| 大数据 " 速度 " | 传统数据挖掘 | 大数据要实时分析,传统是批量离线分析 |
九、与其他章节的关联
帮小白建立 " 知识不是孤立的 " 认知。
系规运维服务主要在第 12 章以后的运营管理/持续改进章节,不在这章。但要提醒一点:第 1 章讲的信息系统生命周期(规划→运维),如果规划阶段(第 4 章起)没把架构、接口定好,后面运维阶段就会天天救火, 这正是 " 规划没做扎实,运维背锅 " 的逻辑起点。
十、考试出题方式